福建用户提问：5G牌照发放，产业加快布局，通信设备企业的投资机会在哪里？

　　四川用户提问：行业集中度不断提高，云计算企业如何准确把握行业投资机会？

　　河南用户提问：节能环保资金缺乏，企业承受能力有限，电力企业如何突破瓶颈？

　　据报道，英特尔首席执行官帕特基辛格当地时间周一在一份声明中称，已将亚马逊的AWS作为该公司制造业务的客户。根据声明，英特尔和AWS将在一个“为期数年、数十亿美元的框架”内共同投资一种用于人工智能计算的定制芯片。这项工作将依赖于英特尔的18A工艺。

　　据报道，英特尔首席执行官帕特·基辛格当地时间周一在一份声明中称，已将亚马逊的AWS作为该公司制造业务的客户。根据声明，英特尔和AWS将在一个“为期数年、数十亿美元的框架”内共同投资一种用于人工智能计算的定制芯片。这项工作将依赖于英特尔的18A工艺。声明发布后，英特尔股价在盘后一度上涨逾10%。

　　英特尔还希望加快执行100亿美元的成本节约计划，并更好地将产品集中在人工智能计算领域，其竞争对手英伟达在这方面表现出色。该公司还计划在今年年底前将其在全球的房地产减少约三分之二。

　　据此前消息，自2023年生成式AI热潮全面爆发以来，英伟达共参与了74笔融资，累计投资额超过109亿美元。英伟达通过提供资金来推动企业购买并使用GPU，以巩固其在AI芯片领域的领先优势。据报道，英伟达已向全球42家生成式AI独角兽中的18家出资。

　　近两年，随着大家越来越意识到AI芯片对于算力的重要性，AI芯片这一赛道中的玩家也越来越多。

　　AI芯片市场呈现出多元化、竞争激烈的格局。主要厂商包括英伟达(NVIDIA)、英特尔(Intel)、AMD等国际巨头，这些公司在技术、资金、市场等方面具有明显优势。同时，中国等国家和地区的芯片企业也在迅速崛起，如华为、阿里、百度等公司在AI芯片领域取得了显著进展。

　　人工智能芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。

　　AI芯片具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能，但它们通常更昂贵。技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通，以及IBM等公司开发至少需要一个CPU来控制这些系统，但是当流数据并行化时，就会需要各种类型的协处理器。

　　据中研产业研究院《2024-2029年AI芯片产业现状及未来发展趋势分析报告》分析：

　　人工智能芯片产业链结构清晰，链条较短，主要分为上游的材料与设备，中游的产品制造，下游的应用市场。下游的应用市场主要有云计算、自动驾驶、智能手机、无人机、智能音箱、智能安防等。

　　随着人工智能技术的不断发展和应用领域的不断拓展，AI芯片的市场需求将持续增长。特别是在智能制造、智能驾驶、智能医疗等领域，AI芯片的应用将越来越广泛。

　　目前，我国人工智能芯片与国际先进水平相比还有一定距离，所取得成就仅是在部分领域，整个行业还处于生命周期的萌芽期，需要更多的投入和努力。“十四五”规划提出重点发展数字技术创新，提高人工智能芯片的研发和应用;同时，“十四五“国民健康规划提出大力推广人工智能芯片在医疗、卫生等公共领域的应用，切实保障民生，助力人工智能芯片从研发落地到应用。

　　人工智能在未来社会发展中的作用愈发凸显，国家逐渐将人工智能产业的发展上升至国家战略高度，AI芯片的研发与技术升级也备受国家关注和重视。

　　报告根据AI芯片行业的发展轨迹及多年的实践经验，对中国AI芯片行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国AI芯片行业将面临的机遇与挑战，对AI芯片行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。

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